A utilizao do Big Data na agropecuria 2h5a15

Big Data uma tecnologia da informao para armazenamento e anlise de um grande volume de dados. O grande diferencial do Big Data a possibilidade de analisar qualquer tipo de informao digital, que s podiam ser compreendidas dentro de um contexto, como vdeos de geolocalizao, informaes em tempo real, comportamento, postagens em redes sociais, entre outros. 6r2a1x

O Big Data baseia-se em cinco fundamentos, velocidade, volume, veracidade, variedade e valor; e possibilita a gerao, medio, coleta e armazenagem de grandes volumes de dados que geraro conhecimento e direcionamento para solues.

Por exemplo, na agricultura tem sido usado para o melhor entendimento do clima de determinada rea, fornecendo uma previso mais precisa, baseada na anlise de um grande volume de informaes meteorolgicas, geogrficas, de fertilidade do solo, produtividade, histrico do local, etc.

Com uma previso meteorolgica mais correta, embasada em um maior nmero de informaes, o agricultor poder gerenciar melhor a irrigao, a semeadura, a colheita e com potencial para gerar uma economia considervel de recursos.

O Big Data vem sendo utilizado concomitante com a agricultura de preciso. A anlise deste grande nmero de informaes resulta em instrues diretas para agricultores e mquinas, conseguindo maior eficcia do uso de fertilizantes, sementes, ou qualquer outro insumo.

Na pecuria leiteira o Big Data tem sido utilizado para analisar a DEP (diferena esperada na prognie), que considera a habilidade de transmisso gentica de diversas caractersticas fenotpicas, zootcnicas e produtivas de um reprodutor.

Algumas empresas do setor agropecurio j esto utilizando o Big Data para otimizar o uso de seus produtos. A empresa de semente Monsanto est utilizando a tecnologia para, atravs do histrico da rea a ser semeada, fazer ajustes pontuais da quantidade de fertilizante, hbridos de semente, profundidade de plantio, distncia entre linhas, etc.

Ajustes personalizados resultam em faturamento para o produtor. A Monsanto estima que as recomendaes de plantio baseadas em anlise de dados poderiam aumentar a produo agrcola mundial em cerca de US$20,0 bilhes por ano.

A fabricante de mquinas agrcolas Deere & Co. transmitir dados coletados pelo seus tratores e colhedeiras para computadores, onde a DuPont e a Dow Chemical Co. utilizaro tais informaes para formular recomendaes de plantio de sementes.

Grandes empresas do agronegcio afirmam que o Big Data ser responsvel pela prxima revoluo agrcola, auxiliando no processamento de dados e deciso estratgica em cima destas informaes coletadas.